量化交易python培训

　　量化交易python培训，对于零基础的技术小白，掌握一门编程语言，不管是后面从事技术研发还是工作技能所需，都是很有帮助的，但是编程并没有这么简单，以下分享量化交易python培训。

　　量化交易python培训1

　　01 Python编程

　　1、搭建Python环境

　　（1）Anaconda ：

　　http://www.anaconda.com/

　　推荐使用。一直使用其自带的Jupyter Notebook来做策略分析和写公众号文章。

　　（2）Pycharm ：用的人也很多，但个人没用过。

　　2、入门学习

　　（1）廖雪峰官方网站：

　　http://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

　　（2）菜鸟教程：

　　http://www.runoob.com/python3/python3-basic-syntax.html

　　（3）GitHub项目：

　　http://github.com/goodchinas/pyquant

　　GitHub上的一个项目，notebook格式，从入门到numpy、pandas、matplot等各种库的降解和练习，非常适合新手入门。

　　3、高阶学习书籍

　　（1）Python for Finance，2014,Yves Hilpisch中文版：Python金融大数据分析，人民邮电出版社

　　（2）Mastering Python for Finance，2015，James Ma Weiming

　　（3）Personal Finance with Python，2018，Max Humber

　　（4）Python for Finance，2017，Yuxing Yan

　　（5）Derivatives Analytics with Python，2015，Yves Hilpisch

　　（6）QuantEcon Lectures，2019，Thomas J. Sargent and John Stachurski

　　（7）量化投资以Python为工具，2017，蔡立耑

　　（8）零起点Python大数据与量化交易，2017，何海群（9）量化交易之路用Python做股票量化分析，2017，阿布

　　02量化数据源

　　金融量化数据源主要有三种：一是大数据网站，通常都是收费的，一般只有日线级数据；二是专业金融数据公司，如通联，万德

　　收费价格高但比较稳定；三是开源数据模块库，如Tushare，pandas-datareader，ccxt数字货币等，github上还有很多不一一列举。

　　Python开源数据

　　（1）TuShare pro ：

　　中文财经数据接口包，有积分限制。

　　需注册获取token：

　　http://tushare.pro/register?reg=218422

　　（2）BaoStock ：

　　与tushare类似，主要提供国内股票行情数据、公司基本面和宏观数据

　　（3）Quandl :http://www.quandl.com/

　　国际金融和经济数据。

　　（4）pandas_datareader：

　　从pandas中独立出来的数据开源库，丰富的`数据源，包括美股、A股、宏观数据等

　　（5）yfinance：http://pypi.org/project/yfinance/

　　雅虎财经数据api的修复。

　　（6）ccxt：http://github.com/ccxt/ccxt

　　量化交易python培训2

　　学习Python编程可以帮助我们做到以下几点：

　　1、提高我们的编程能力，让我们能够快速、高效地完成编程任务。

　　2、拓宽我们的.`就业选择，因为Python是一门广泛使用的编程语言，所以学习它可以让我们在求职时更具有竞争力。

　　3、掌握现代编程技术，Python是一门支持多种编程范式，并且在人工智能、机器学习、大数据等领域有广泛应用，学习它可以让我们更好地掌握现代编程技术。

　　4、提升我们的逻辑思维能力，编写Python代码需要我们思考问题、分析问题、设计解决方案，这些都能够提升我们的逻辑思维能力。

　　Python是一种面向对象的解释性计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，成为了第三大编程语言，相对于其他语言来说，Python更加简单易学、可移植、可扩展、可嵌入、 丰富的库、免费开源等，更加适合初学者。

　　量化交易python培训3

　　一、少儿学Python有用吗

　　少儿学Python是有用的，可以得到这些好处：

　　1、帮助提高解决问题的能力：在编程过程中需要孩子不断解决各种问题，培养孩子分析、总结、抽象、实现问题的能力，这些能力在以后的学习和生活中都会用到。

　　2、培养创新思维：少儿编程课程鼓励孩子尝试新思维、新技术、新方法，培养创造力和创新思维，培养孩子的.创新思维和创新能力。

　　3、培养逻辑思维：在编程过程中需要孩子根据逻辑推理来模拟和解决各种问题，增强孩子的逻辑思维能力。

　　4、培养沟通和协作能力：程序员通常需要与很多团队成员和用户进行沟通和合作，儿童编程也不例外，声音和反馈很重要，这将激发儿童的团队合作精神和沟通能力。

　　5、提高数学和科学素养：编程是数学和科学学科的`实际应用。学生通过编程学习可以加深对数学和科学的理解和认识，从而更好地应对今后的学习和工作。

　　二、Python适合多大的孩子学习

　　一般来说少儿编程适合6-16岁左右的孩子学习，也就是说，当孩子掌握了图形化编程，有了一定的了解之后，就可以开始学习python了，这个年龄段大概是8-10岁。换句话说，在小学三、四年级时就可以学习python。

　　不过，不建议孩子在太小的时候就接触python，毕竟他们太小了，不能做严格的编程工作，或许图形化的scratch才适合他们。

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